Vendaz
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Recommandation de produits avec l'IA

Proposez le bon produit à la bonne personne grâce à vos données.

Nous utilisons l'historique des achats, le catalogue et le comportement des clients pour suggérer des produits pertinents à chaque point de contact.

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Quand le catalogue est plus grand que l'attention

Chaque client voit la même vitrine, même avec des intérêts différents.

  • Catalogue difficile à explorer

    Plus il y a de produits, plus il est difficile pour le client de trouver ce qui lui convient.

  • Une approche égale pour tous

    L’équipe propose ce dont elle se souvient, et non ce qui est le plus susceptible d’être intéressant.

  • Données d'achat inutilisées

    L’histoire existe, mais personne n’en fait une suggestion.

  • Opportunités de vente incitatives manquées

    Les produits complémentaires ne sont plus mémorisés au bon moment.

Comment nous pensons

Bien recommander signifie comprendre le client avec les données dont l’entreprise dispose déjà.

La qualité de la suggestion dépend de la qualité et de la quantité des informations disponibles.

  • Nous partons des données existantes : catalogue, historique et comportement.
  • La recommandation est conçue pour un point de contact spécifique, et non pour tout le monde à la fois.
  • L’équipe commerciale peut revoir et ajuster ce que le système suggère.
  • Si les données sont insuffisantes, le diagnostic indique ce qu'il faut organiser en premier.

Possibilités

Où une recommandation peut apparaître.

Exemples d'applications. Les points de contact possibles dépendent du fonctionnement et des données de chaque entreprise.

  • En magasin ou sur le site Internet

    Produits suggérés en fonction de ce que le client voit ou a déjà acheté.

  • Accompagnement de l'équipe commerciale

    Suggestions de produits que le vendeur doit proposer dans chaque service.

  • Communications clients

    Messages avec des produits liés à l’histoire de chacun.

  • Produits complémentaires

    Les articles habituellement achetés ensemble sont présentés au bon moment.

  • Organisation du catalogue

    Trier les produits par affinité pour une navigation plus facile.

Soins

Des recommandations respectueuses des données et des personnes.

L'approche est définie avec soin quant à ce qui peut être utilisé et comment.

  • Données autorisées

    Nous utilisons uniquement les informations que l'entreprise peut et doit utiliser.

  • Examen humain

    L'équipe suit les suggestions et peut corriger ce qui n'a pas de sens.

  • Qualité des données

    Les résultats dépendent d’informations organisées et mises à jour.

Comment se déroule le projet

De vos données à des recommandations utiles.

  1. Étape 1

    Évaluer les données

    Catalogue, historique et autres informations nécessaires aux recommandations.

  2. Étape 2

    Définir les usages

    Choix des points de contact et des critères de recommandation.

  3. Étape 3

    Construire et tester

    Élaboration de la recommandation et validation avec l'équipe.

  4. Étape 4

    Suivre

    Observation des usages réels et ajustements des critères.

Pour ceux qui ont du sens

Entreprises avec un catalogue et un historique client dont vous pouvez profiter.

Cela a du sens pour

  • Entreprises disposant d’un catalogue de nombreux produits ou services
  • Opérations avec historique des achats et enregistrement des clients
  • Des équipes commerciales qui souhaitent être accompagnées pour proposer des propositions

Ce n'est peut-être pas la priorité pour

  • Entreprises avec peu de produits et peu d’historique client
  • Ceux qui n’ont pas de données organisées (le diagnostic commence là)

FAQ

Quelles données sont nécessaires ?

En général, catalogue et historique d’achat ou d’interaction. Le minimum nécessaire est évalué dans le diagnostic.

La recommandation fonctionne-t-elle seule ?

Elle soutient la décision, avec le soutien de l'équipe. Les critères et limites sont définis avec l'entreprise.

Quels points de contact peuvent recevoir des recommandations ?

Cela dépend de l'opération et des outils utilisés. Les points de contact possibles sont définis dans le diagnostic.

Quelle est la durée et l'investissement ?

Ils dépendent de la portée et des données. Vendaz ne divulgue pas les valeurs sur le site Internet ; le délai et la proposition sont présentés après le diagnostic.

Vos données clients et produits pourraient-elles fonctionner pour vous ?

Dites-nous comment fonctionnent le catalogue et le service client. Nous évaluerons le projet de recommandation et préparerons une proposition.

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