Recomendaciones de Productos con IA
Utilizamos el historial de compras, el catálogo y el comportamiento del cliente para sugerir productos relevantes en cada punto de contacto.
Cuando el catálogo es más grande que la atención
Cuantos más productos, más difícil le resulta al cliente encontrar lo que le conviene.
El equipo ofrece lo que recuerdan, no lo que probablemente sea de su interés.
La historia existe, pero nadie la convierte en sugerencia.
Los productos complementarios ya no se recuerdan en el momento adecuado.
como pensamos
La calidad de la sugerencia depende de la calidad y cantidad de información disponible.
Posibilidades
Ejemplos de aplicación. Los posibles puntos de contacto dependen de la operación y datos de cada empresa.
Productos sugeridos según lo que el cliente está viendo o ya ha comprado.
Sugerencias de productos para que el vendedor ofrezca en cada atención.
Mensajes con productos relacionados con la historia de cada persona.
Artículos que se suelen comprar juntos presentados en el momento adecuado.
Ordenar productos por afinidad para una navegación más sencilla.
cuidado
El enfoque se define con cuidado sobre qué se puede utilizar y cómo.
Sólo utilizamos información que la empresa puede y debe utilizar.
El equipo sigue las sugerencias y puede corregir lo que no tiene sentido.
Los resultados dependen de información organizada y actualizada.
como funciona el trabajo
paso 1
Catálogo, historia e información disponible para recomendación.
paso 2
Elección del punto de contacto y criterios de recomendación.
paso 3
Desarrollo de la recomendación y validación con el equipo.
paso 4
Observación del uso real y ajustes de criterios.
Para aquellos que tienen sentido
En general, catálogo e historial de compras o interacciones. En el diagnóstico se valora el mínimo necesario.
Ella apoya la decisión, con el apoyo del equipo. Los criterios y límites se definen con la empresa.
Depende del funcionamiento y de las herramientas utilizadas. Los posibles puntos de contacto se definen en el diagnóstico.
Dependen del alcance y los datos. Vendaz no divulga valores en el sitio web; El plazo y la propuesta se presentan después del diagnóstico.
Cuéntanos cómo funciona el catálogo y la atención de atención al cliente. Evaluaremos el borrador de recomendación y prepararemos una propuesta.
Menos trabajo manual y más agilidad, con IA aplicada al contexto de tu empresa.
Datos y análisis para entender el mercado, priorizar oportunidades y decidir mejor.
Software creado para procesos que las herramientas estándar no resuelven.
