Recomendação de produtos com IA
Usamos o histórico de compras, o catálogo e o comportamento dos clientes para sugerir produtos relevantes em cada ponto de contato.
Quando o catálogo é maior que a atenção
Quanto mais produtos, mais difícil o cliente encontrar o que combina com ele.
A equipe oferece o que lembra, e não o que tem mais chance de interessar.
O histórico existe, mas ninguém o transforma em sugestão.
Produtos complementares deixam de ser lembrados na hora certa.
Como pensamos
A qualidade da sugestão depende da qualidade e da quantidade das informações disponíveis.
Possibilidades
Exemplos de aplicação. Os pontos de contato possíveis dependem da operação e dos dados de cada empresa.
Produtos sugeridos conforme o que o cliente está vendo ou já comprou.
Sugestões de produtos para o vendedor oferecer em cada atendimento.
Mensagens com produtos relacionados ao histórico de cada pessoa.
Itens que costumam ser comprados em conjunto apresentados na hora certa.
Classificação de produtos por afinidade para facilitar a navegação.
Cuidados
A abordagem é definida com cuidado sobre o que pode ser usado e como.
Usamos somente informações que a empresa pode e deve utilizar.
A equipe acompanha as sugestões e pode corrigir o que não faz sentido.
Os resultados dependem de informações organizadas e atualizadas.
Como funciona o trabalho
Etapa 1
Catálogo, histórico e informações disponíveis para a recomendação.
Etapa 2
Escolha do ponto de contato e do critério de recomendação.
Etapa 3
Desenvolvimento da recomendação e validação com a equipe.
Etapa 4
Observação do uso real e ajustes nos critérios.
Para quem faz sentido
Em geral, catálogo e histórico de compras ou de interações. O mínimo necessário é avaliado no diagnóstico.
Ela apoia a decisão, com acompanhamento da equipe. Os critérios e os limites são definidos com a empresa.
Depende da operação e das ferramentas usadas. Os pontos de contato possíveis são definidos no diagnóstico.
Dependem do escopo e dos dados. O Vendaz não divulga valores no site; prazo e proposta são apresentados após o diagnóstico.
Conte como o catálogo e o atendimento funcionam. Vamos avaliar o projeto de recomendação e preparar uma proposta.
Menos trabalho manual e mais velocidade, com IA aplicada ao contexto do seu negócio.
Dados e análise para entender o mercado, priorizar oportunidades e decidir melhor.
Software construído para os processos que ferramentas prontas não resolvem.
